当地时间1月14日，IMF（国际货币基金组织）发布了一份人工智能报告——《Gen-AI：人工智能和未来的工作》（下称“报告”）。
报告称，人工智能有潜力重塑全球经济，尤其是在劳动力市场领域。报告指出，发达经济体将比新兴市场和发展中经济体更早地体验到人工智能的好处和弊端，这主要是因为发达经济体的就业结构侧重于认知密集型岗位（cognitive-intensive roles）。
报告认为，如果人工智能与高收入劳动者之间的互补性很强，劳动收入不平等可能会加剧，而资本回报会加剧财富不平等。然而如果生产率提高幅度足够大，大多数劳动者的收入水平可能会飙升。
IMF建议，在这种不断变化的格局中，发达经济体和较发达的新兴市场需要重点关注升级监管框架和支持劳动力重新分配，同时保护那些受到不利影响的人。新兴市场和发展中经济体应优先发展数字基础设施和数字技能。
全球近40%就业岗位将受人工智能影响
1月14日，国际货币基金组织总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃（Kristalina Georgieva）就报告发布了一篇文章。她称，“我们正处于一场技术革命的边缘，这场革命可以提高生产力、促进全球增长并提高世界各地的收入。但它也可能取代就业岗位，加剧不平等。”
报告研究结果显示，全球近40%的就业岗位会受到人工智能的影响。从历史上看，自动化和信息技术往往会影响日常任务，但人工智能的一个独特之处是能够影响高技能岗位。因此，相较于新兴市场和发展中经济体，发达经济体面临着更大的人工智能风险，但也有更多机会利用人工智能带来的好处。
在发达经济体中，大约60%的工作岗位可能会受到人工智能的影响。其中，大约一半的工作岗位可能会受益于人工智能集成，从而提高生产率。对于另一半，人工智能应用程序可能会执行目前由人类执行的关键任务，这可能会降低劳动力需求，导致工资降低和招聘减少。在最极端的情况下，其中一些工作可能会消失。
相比之下，在新兴市场和低收入国家，约有40%和26%的工作岗位会受到人工智能的影响。这表明新兴市场和发展中经济体面临的人工智能直接干扰较少，但与此同时，其中有许多国家没有基础设施或熟练劳动力来利用人工智能的好处。
报告认为，人工智能对劳动收入的影响很大程度上取决于对高收入劳动者的补充程度。如果人工智能显著赋能(significantly complement)高收入劳动者，可能会导致他们的劳动收入不成比例地增加。此外，采用人工智能技术的公司的生产率提高可能会使资本回报上升，这也可能有利于高收入者。这两种情况都可能加剧不平等。
报告还显示，年龄较大的工人对技术进步的适应能力较差，人工智能可能会给这一人口群体带来类似的挑战。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林向21世纪经济报道记者表示，人工智能将取代“套路性”脑力劳动，但不会取代创造性，开放性脑力劳动，正规国内实盘配资平台所以对人类部分岗位的替代是必然的，无法回避的。
“但人类的岗位和劳动者收入也取决于教育构建的全新认知水平，当人工智能替代了部分劳动，人类将转向更高级的其他工种，或者借助AI获得更高生产效率，所以AI不会降低劳动者收入和减少岗位，但跟不上AI时代的人，可能会被时代抛弃。”盘和林表示。
盘和林建议，劳动者应该认识AI，学会使用AI，甚至要学会创造AI，以算法的方式来解决工作中的问题，这才是劳动者最终的突破口。“当然，任何时代都会有卢德主义，工业时代认为机器剥夺工人工作，AI时代他们认为AI剥夺工作岗位。我们应该清醒认识到，剥夺岗位的可能不是任何外在工具，而是我们自身的学习能力退化。”
发达经济体应加强人工智能监管
Kristalina Georgieva表示，随着时间的推移，人工智能技术可能会加剧国家之间的不平等。
报告使用人工智能准备指数（AI Preparedness Index）衡量各个经济体在人工智能领域的准备情况，具体包括数字基础设施、人力资本和劳动力市场政策、创新和经济一体化以及监管和道德等范畴。
研究结果显示，较富裕的经济体，包括发达经济体和一些新兴市场经济体，倾向于比低收入国家更有能力采用人工智能。报告对125个国家进行了指数分析，其中新加坡和美国的指数得分名列前茅。
克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃表示，在人工智能准备指数的指导下，发达经济体应优先考虑人工智能创新和整合，同时制定强有力的监管框架，这将有助于培养一个安全和负责任的人工智能环境。对于新兴市场和发展中经济体来说，重点应该是通过投资数字基础设施，培养具备数字能力的劳动力队伍。
值得一提的是，美欧等主要经济体在监管领域已有动作。2023年12月8日，欧洲议会、欧盟成员国和欧盟委员会三方就《人工智能法案》达成协议，这将成为全球第一部关于人工智能领域的全面监管法规。
2023年10月30日，美国总统拜登签署了一项行政命令，为人工智能安全制定了新标准。此行政令要求完善相关标准和测试工具，确保人工智能系统安全、可靠；制定严密的合成生物检查新标准，防范使用人工智能设计危险生物材料的风险等。
Kristalina Georgieva强调，“政策制定者必须积极应对，以防止人工智能技术进一步引发社会紧张。各国必须建立全面的社会安全网，并为弱势工人提供再培训计划，借此使人工智能转型更具包容性。”
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